主讲人：徐浩
主讲时间：2024-06-24 14:00:00
主讲人简介： 美国内华达大学（雷诺）副教授、终身教授。主要从事高精度激光雷达网络与动态点云数据分析处理研究以及基于最新图像人工智能及大预言模型的技术解决方案。领导的科研团队在世界上最先开展高精度激光雷达网络以及动态城市点云数字化方面的科研工作，成功实现了基于多源交通时空数据的大范围的交通数据提取与定位。科研成果被BBC、VOA等媒体广泛报道，引起英特尔、高通等美国高科技企业的关注并开展合作，也被美国政府各级交通部门作为新一代城市数据获取平台，在加利福尼亚州、德克萨斯州等多个州进行应用并产业化。获得超过700万美元的科研资助，并多次获得科研与论文奖项，包括美国交通研究委员会执行委员会 的Pyke Johnson论文奖（规划与环境领域最佳论文奖）、美国国家高速公路和交通运输协会的高价值研究奖。
主讲内容：介绍如何基于多源空间数据，结合人工智能算法与GIS数据处理方法，实现对大范围路网的道路及路口属性的自动提取。
讲座地点：尊师楼214室
主办部门：智能制造与智慧交通学院
主讲时间：2024-06-24 14:00:00
主讲人简介： 美国内华达大学（雷诺）副教授、终身教授。主要从事高精度激光雷达网络与动态点云数据分析处理研究以及基于最新图像人工智能及大预言模型的技术解决方案。领导的科研团队在世界上最先开展高精度激光雷达网络以及动态城市点云数字化方面的科研工作，成功实现了基于多源交通时空数据的大范围的交通数据提取与定位。科研成果被BBC、VOA等媒体广泛报道，引起英特尔、高通等美国高科技企业的关注并开展合作，也被美国政府各级交通部门作为新一代城市数据获取平台，在加利福尼亚州、德克萨斯州等多个州进行应用并产业化。获得超过700万美元的科研资助，并多次获得科研与论文奖项，包括美国交通研究委员会执行委员会 的Pyke Johnson论文奖（规划与环境领域最佳论文奖）、美国国家高速公路和交通运输协会的高价值研究奖。
主讲内容：介绍如何基于多源空间数据，结合人工智能算法与GIS数据处理方法，实现对大范围路网的道路及路口属性的自动提取。
讲座地点：尊师楼214室
主办部门：智能制造与智慧交通学院